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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.56
Última Atualização2009:03.28.10.34.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.56.44
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoSouzaNettoCarvCost:2009:ClOrOb
TítuloClassificação orientada objeto de imagem de alta resolução para modelagem hidrológica em sub-bacias do Alto Rio Grande
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho189 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza Netto, Gil Júlio de
2 Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
3 Costa, Malcon do Prado
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras -MG
2 Universidade Federal de Lavras -MG
3 Universidade Federal de Lavras -MG
Endereço de e-Mail do Autor1 gil_netto@hotmail.com
2 passarinho@ufla.br
3 malconfloresta@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4891-4895
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-18 12:56:44 :: ludzambaldi@hotmail.com -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-11 11:45:53 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:00:47 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 02:06:11 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2011-02-16 14:30:06 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2022-07-07 03:53:35 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
classification
space resolution
ResumoThis work had as objective to accomplish a supervised classification of an image of the IKONOS sensor, using object-based image analysis to be used in hidrology modeling. K-nearest neighbor and support vector machine classification algorithms were used. The results showed that grass land covers 64.34% of the area, bare soil covers 16.82% of the area. The algorithm K-nearest neighbor showed a better result in relation to Support Vector Machine.
ÁreaSRE
TipoHidrologia
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
artigo gil.pdf 18/11/2008 10:56 60.6 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.56
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.56
Idiomapt
Arquivo Alvo4891-4895.pdf
Grupo de Usuáriosludzambaldi@hotmail.com
lise@dpi.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
ludzambaldi@hotmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume


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